Ingrechecker

O desafio

Listas de ingredientes são tecnicamente corretas e praticamente ilegíveis. O problema era transformar dados inconsistentes de rótulos — de códigos de barras, bases abertas e fotos de embalagens — em uma explicação acionável em poucos segundos.

O produto

Uma aplicação web em que o produto é identificado por código de barras ou pela foto do rótulo. Dados do Open Food Facts são combinados com extração por OCR e interpretação assistida por IA para classificar ingredientes e sinalizar marcadores de ultraprocessamento.

A abordagem

1. 01

   Começou como experimento para testar se a interpretação de rótulos era confiável o suficiente para virar produto.

2. 02

   Combinamos várias fontes de dados com fallbacks, já que nenhuma fonte cobre todos os produtos.

3. 03

   Usamos OCR para produtos ausentes das bases e normalizamos o texto extraído.

4. 04

   Aplicamos IA para explicar ingredientes em linguagem simples, em vez de gerar uma nota sem justificativa.